728x90
NumPy 배열을 원하는 형태로 변경하는 방법
NumPy에서는 배열의 모양을 쉽게 변경할 수 있다. reshape() 메서드를 사용하면 1D 배열을 2D, 3D 배열 등 원하는 차원으로 변형할 수 있다. 이 방법을 사용하면 데이터를 보다 효율적으로 다룰 수 있다.
import numpy as np
# 1D 배열 생성
arr = np.arange(0, 10)
# 2x5 형태로 변환
reshaped_array = arr.reshape((2, 5))
print(reshaped_array)
"""
[[0 1 2 3 4]
[5 6 7 8 9]]
"""
이 예제에서:
- 먼저 10개의 요소를 가진 1D 배열을 생성한다.
- 그 배열을 2x5 형태의 2D 배열로 변형한다. 즉, 2개의 행과 5개의 열을 가진 배열로 변경된다.
중요한 점: 변형 후 배열의 원소 개수는 변형 전 배열과 동일해야 한다. 예를 들어, 원본 배열이 10개의 요소를 가지고 있으면, 이를 2x5 또는 5x2와 같은 형태로 변경할 수 있다.
추가적인 Reshaping 팁:
- 다차원 배열을 1D로 변형하려면 .reshape(-1)을 사용할 수 있다.
- 차원 중 하나에 -1을 넣으면, NumPy가 자동으로 나머지 차원의 크기를 계산해준다.
반응형
'Programming (프로그래밍) > Python' 카테고리의 다른 글
[NumPy] NumPy 배열의 인덱싱과 슬라이싱 (0) | 2025.01.28 |
---|---|
[NumPy] 배열의 유용한 메서드 (0) | 2025.01.24 |
[NumPy] NumPy에서 랜덤 숫자 생성하기 (0) | 2025.01.23 |
[NumPy] NumPy로 배열을 생성하는 방법 (0) | 2025.01.22 |
[NumPy] Python 리스트와 NumPy 배열의 차이점 (0) | 2025.01.21 |