728x90 분류 전체보기44 [OpenCV] Google Colab에서 OpenCV 이미지 출력하기 - cv2_imshow 사용법 Jupyter Notebook에서의 cv2.imshow() 사용 문제Jupyter Notebook에서는 cv2.imshow()를 사용할 수 있지만, Google Colab에서는 cv2.imshow()가 작동하지 않는다. 이 문제는 Colab의 실행 환경이 Jupyter와 다르기 때문인데, Colab은 GUI 기반의 창을 열 수 없기 때문에 cv2.imshow()가 제대로 작동하지 않는다. 따라서, Google Colab에서는 OpenCV 이미지를 표시할 때 cv2_imshow()를 사용해야 한다. cv2_imshow() 사용하기Google Colab에서는 OpenCV 이미지를 화면에 출력하려면 cv2_imshow() 함수를 사용해야 한다. 이 함수는 Colab 환경에서 이미지를 표시할 수 있도록 지원한다.. 2025. 2. 4. [OpenCV] OpenCV와 Matplotlib 색상 차이: BGR vs RGB 문제 해결 OpenCV에서 이미지를 불러와 Matplotlib으로 출력할 때, 색상이 이상하게 표시되는 문제를 경험한 적이 있을 것이다.이는 OpenCV와 Matplotlib이 색상 채널을 다르게 해석하기 때문이다.OpenCV: BGR(Blue, Green, Red) 사용Matplotlib: RGB(Red, Green, Blue) 사용따라서, OpenCV에서 불러온 이미지를 그대로 plt.imshow(img)로 출력하면 파란색과 빨간색이 뒤바뀌는 현상이 발생한다. 이 문제를 해결하려면 cv2.cvtColor()를 사용해 BGR을 RGB로 변환하면 된다.import cv2import matplotlib.pyplot as pltimg = cv2.imread("image.jpg") fix_img = cv2.cvtCol.. 2025. 2. 2. [OpenCV] Python 이미지 처리: OpenCV 경로 오류 cv2.imread()를 사용할 때 흔히 발생하는 실수는 잘못된 파일 경로를 지정하는 것이다. 경로가 잘못되면 OpenCV는 None을 반환하며, 이는 이미지를 로드할 수 없다는 의미이다. 항상 파일 경로를 다시 확인하고, 이미지 파일이 해당 경로에 존재하는지 확인해야 한다. 올바른 경로와 잘못된 경로의 차이올바른 경로: 이미지를 정상적으로 읽을 수 있으며, img의 타입은 numpy.ndarray로 출력된다. 즉, 이미지가 정상적으로 로드되어 사용 가능하다는 의미이다.img = cv2.imread("/content/test.jpg") # Google Colab에 있는 파일 경로이다.print(type(img)) # output: 잘못된 경로: 잘못된 경로를 지정하면, None이 반환되며, 이는 이미.. 2025. 2. 1. SQL 윈도우 함수에서 PRECEDING과 CURRENT ROW 이해하기 PRECEDING과 CURRENT ROW는 SQL 윈도우 함수에서 윈도우 프레임을 정의할 때 중요한 역할을 하는 요소들이다. 이 개념들은 주로 계산에 포함될 행의 범위를 지정하는 데 사용된다. 예를 들어, 롤링 평균(rolling average), 누적 합계(cumulative sum) 등과 같은 집계 함수를 특정 범위의 행에 대해 계산할 때 유용하다.1. ROWS BETWEEN - 고정된 행 수ROWS BETWEEN은 고정된 행 수를 기준으로 윈도우를 정의한다. 즉, 현재 행을 기준으로 앞뒤로 일정한 개수의 행을 포함시키는 방식이다. 값에 관계없이 고정된 개수의 행을 포함시키고 싶을 때 유용하다.예시:SELECT artist_id, listen_date, AVG(daily_listen.. 2025. 1. 28. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 11 다음 반응형
