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맥북 OS 환경에서 Python 기반인 Jupyter(주피터) 프로그램 설치 방법에 대해 알아보자.
주피터 Jupyter란?
- Python, R, Julia, 등 49개의 프로그래밍 언어로 코드를 작성하고 실행하는 개발 환경을 제공하는 오픈 소스 기반의 웹 애플리케이션이다. 주로, 데이터 분석과 통계 코드 작성할 때 많이 사용되는 프로그램이다.
- 장점
- 웹 브라우저 베이스: 그래서 다른 애플리케이션에 비해 사용 방법이 간단하며 공유가 쉽다.
- 강한 데이터 시각화: 데이터 결과물을 그래픽 형태로 표현해줄 수 있는 다양한 시각화 모듈이 있다.
- 문서형 코드 저장 가능: 하나의 document 형태로 코드뿐만 아니라 기타 주석 (설명)도 쉽게 추가할 수 있다.
- 대화형 편집 가능: 공유된 사람들끼리 편집 가능, 코드 수정 후 수정 결과를 즉시 실시간으로 볼 수 있다.
Jupyter
설치 방법 (Mac OS 기준)
- Google에서 'anaconda' 혹은 주소창에 anaconda.org 를 입력하여 홈페이지에 접속한다. (Anaconda는 Jupyter를 비롯하여 프로그래밍 언어 관련 IDE를 제공하는 사이트이다.)
- 홈페이지 상단 메뉴바에서 'Download Anaconda' 메뉴를 클릭한다.
- 아래 화면 상의 'Download' 버튼을 클릭하거나 스크롤을 계속 내리면 두 번째 화면과 같이 파일 설치 링크가 확인된다. MacOS 운영체제 섹션에 있는 링크를 클릭하여 설치하면 된다.
- Graphical Intaller은 그래픽 인터페이스가 있는 GUI 설치 파일이고, Command Line Installer은 터미널 상에서 명령어를 입력하여 설치할 수 있도록 제공하는 코드 형태의 설치 파일이다.
- Graphical Installer을 클릭하여 설치해주면 된다. (우리가 일반적으로 보는 설치 화면이 나올 것!)
- Anaconda.pkg 파일 클릭한 후 아래 화면에서 'Allow' 버튼을 클릭한다.
- 왼쪽 메뉴바는 설치 프로세스 (단계)이며 각 단계에서 계속 'continue' 버튼을 눌러주면 된다. (즉, 설치 설정 값은 default 기본으로 하면 된다.)
- Licence 단계에서 Continue 버튼을 누르면 아래와 같이 Licence Agreement 확인 Alert 창이 나온다. 'Agree' 버튼을 누르면 된다.
- 그다음으로 Destination Select (설치 파일 Directory 설정) 단계가 나오는데, 컴퓨터 디스크 안에 설치를 원할 경우 (Install on Specific Disk)를 누른 후 Continue 버튼을 누르면 된다.
- 디스크 안에 설치한다는 의미는 우리가 평상시에 프로그램을 설치할 때 컴퓨터 내부 경로 설정할 때와 같은 의미이다.
- 그리고 계속 Continue 버튼을 눌러준다.
- 아래 화면은 Anaconda에서 제공하는 PyCharm IDE 소개 화면이다. 한번 써보라고 얘기하는 거고 우리는 Jupyter를 사용해야 하기 때문에 Continue 버튼을 누르면 된다.
- PyCharm IDE는 Python IDE (Integrated Development Environment) - 통합 개발 환경 프로그램이다. 이 프로그램에는 디버거, 컴파일러, 인터프리터, 코드 편집기 등의 기능이 포함되어 있다. 나중에 Python을 이용하여 프로그램 개발 혹은 업무 자동화 프로세스를 개발할 때에는 PyCharm을 사용하면 된다.
- PyCharm과 Jupyter의 차이점이라고 한다면 Jupyter는 데이터 분석가들이 자주 사용하는 (데이터 분석용) 웹 애플리케이션이고 PyCharm은 개발자분들이 코드를 직접 작성하여 프로그램을 개발하는 IDE라고 보면 된다. Jupyter은 실행 결과를 바로 (예쁘게, 보고서 형식으로) 보여줄 수 있지만 수정이 어렵다. PhCharm은 코드 수정이 용이하게 되어 있지만, 결과물을 코드 형식 혹은 콘솔에서만 볼 수 있다.
- 아래와 같이 설치가 완료되었다는 메시지를 확인했다면 'launchpad'에 가서 'Anaconda Nevigator' 앱을 클릭한다.
- Anaconda Navigator 화면에서 'Jupyter Notebook' - 'Launch' 버튼을 클릭하면 아래 화면과 같이 Jupyter Notebook Website가 열린다.
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